Studio toolsᲡᲢᲣᲓᲘᲘᲡ ᲘᲜᲡᲢᲠᲣᲛᲔᲜᲢᲔᲑᲘ
Georgian Font FinderᲥᲐᲠᲗᲣᲚᲘ ᲨᲠᲘᲤᲢᲔᲑᲘᲡ ᲛᲐᲫᲘᲔᲑᲔᲚᲘ
Show it a picture of Georgian text. It reads the words, names the typeface, and tells the four Georgian scripts apart. Every correction makes it sharper. აჩვენეთ ქართული ტექსტის სურათი. ის კითხულობს სიტყვებს, ასახელებს შრიფტს და არჩევს ქართული დამწერლობის ოთხ სახეს. ყოველი შესწორება მას აუმჯობესებს.
Why we built itᲠᲐᲢᲝᲛ ᲒᲐᲕᲐᲙᲔᲗᲔᲗ
Anyone who works with Georgian type meets this daily: a sign, a book cover, an old label, and no way to name the face. The global font identifiers do not know Georgian. So we trained our own. ვინც ქართულ შრიფტებთან მუშაობს, ამას ყოველდღე აწყდება: აბრა, წიგნის ყდა, ძველი ეტიკეტი, და შრიფტის სახელის გაგების ვერანაირი გზა. გლობალურმა შრიფტის ამომცნობებმა ქართული არ იციან. ამიტომ საკუთარი გავწვრთენით.
What it doesᲠᲐᲡ ᲐᲙᲔᲗᲔᲑᲡ
-
01
Reads the textᲙᲘᲗᲮᲣᲚᲝᲑᲡ ᲢᲔᲥᲡᲢᲡ
OCR tuned for Georgian, with a corrector built from 280,000 Georgian words that repairs the systematic misreads of capital and display letterforms. On those faces it lifted exact reading from 52 to 73 percent. ქართულზე მორგებული OCR, რომელსაც 280 000 ქართული სიტყვისგან აგებული შემსწორებელი აქვს: ის ასწორებს მთავრული და სატიტულო ასოების სისტემურ შეცდომებს. ამ შრიფტებზე ზუსტი წაკითხვა 52-დან 73 პროცენტამდე აიწია.
-
02
Names the typefaceᲐᲡᲐᲮᲔᲚᲔᲑᲡ ᲨᲠᲘᲤᲢᲡ
A neural model looks at every word in the image and averages its verdicts: 257 Georgian faces, and families whose Georgian glyphs are identical are merged honestly instead of guessed between. ნეირონული მოდელი სურათის ყველა სიტყვას უყურებს და ვერდიქტებს აჯამებს: 257 ქართული შრიფტი, ხოლო ოჯახები, რომელთა ქართული ასოები იდენტურია, პატიოსნად ერთიანდება და არა გამოცნობით ირჩევა.
-
03
Tells the scripts apartᲐᲠᲩᲔᲕᲡ ᲓᲐᲛᲬᲔᲠᲚᲝᲑᲔᲑᲡ
Mkhedruli, Mtavruli, Asomtavruli, Nuskhuri. When it meets the old scripts, it re-reads the text with a model trained for Old Georgian. მხედრული, მთავრული, ასომთავრული, ნუსხური. როცა ძველ დამწერლობას ხვდება, ტექსტს ძველი ქართულისთვის გაწვრთნილი მოდელით თავიდან კითხულობს.
-
04
Learns from youᲡᲬᲐᲕᲚᲝᲑᲡ ᲗᲥᲕᲔᲜᲒᲐᲜ
A confirmed or corrected answer becomes a real training sample. Retraining takes about two minutes, and the accuracy figure on screen is measured on real use, not on a lab set. დადასტურებული ან შესწორებული პასუხი ნამდვილ სასწავლო ნიმუშად იქცევა. გადაწვრთნას დაახლოებით ორი წუთი სჭირდება, ხოლო ეკრანზე ნაჩვენები სიზუსტე რეალურ გამოყენებაზეა გაზომილი და არა ლაბორატორიულ ნაკრებზე.
A public version is on the way. Until then it works at the studio, on the images our projects bring in. Want to try it on your own image? Send it below and we reply with the result. საჯარო ვერსია გზაშია. მანამდე ის სტუდიაში მუშაობს, ჩვენი პროექტების სურათებზე. გინდათ საკუთარ სურათზე სცადოთ? გამოგვიგზავნეთ ქვემოთ და შედეგს გიპასუხებთ.